1. Problemas, complejidad y conocimiento científico

Introducción

"Las ciencias de la complejidad, a través de su perspectiva particular, su marco conceptual, sus metodologías novedosas y su convicción de transversalidad y transdisciplinariedad, abren nuevos caminos a la identificación, comprensión, prevención o solución de las grandes problemáticas nacionales y globales." (pdf) (Lara-Rosano et al., 2021, p. 13)

Concepto de problema

"Este conflicto entre lo real y lo deseado es lo que aquí definimos como un problema. Esta definición es tan general que puede aplicarse a cualquier tipo de problema, desde los personales o familiares hasta los problemas globales (Lara-Rosano, 1990). En resumen, cualquier tipo de problema que un individuo o un sector de la sociedad pueda tener se puede definir siempre en términos de una discrepancia entre lo real y lo deseado" (Lara-Rosano et al., 2021, p. 15)

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(Lara-Rosano et al., 2021, p. 15)

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(Lara-Rosano et al., 2021, p. 15)

"Esto implica que toda decisión de acción y, por lo tanto, de intervención y cambio debe hacerse siempre en función de un conocimiento objetivo y profundo de la realidad y del problema específico a resolver, y de un análisis y evaluación cuidadosos de las alternativas de solución. Para ello hay que recurrir a la ciencia que, en conjunto con la información relevante proporcionada por los datos del caso, nos daría el conocimiento objetivo de dicha realidad y sus posibilidades de cambio (Lara-Rosano, 1990)." (Lara-Rosano et al., 2021, p. 16) (pdf)

La primera etapa de la ciencia: los problemas simples

"De acuerdo con Weaver (1948), los siglos xvii, xviii y xix constituyeron la época en que la física se enfocó a analizar problemas simples de unas cuantas variables, tales como: tiempo, posición y velocidad; fuerza, masa y aceleración en mecánica; o bien volumen de un gas, presión y temperatura, en física, de los gases; ángulo de incidencia, ángulo de reflexión y distancia focal en óptica, o diferencia de potencial, intensidad de corriente y resistencia en electricidad. Este conocimiento nos trajo la tecnología necesaria para la revolución industrial que transforma radicalmente el modo de producción. Así, del desarrollo sostenido de la física surge la tecnología moderna y la Revolución industrial, que cambia el mundo. Entra en auge el capitalismo." (Lara-Rosano et al., 2021, p. 18) (pdf)

"el método científico involucra un enfoque reduccionista en el que la atención se enfoca en las partes de un fenómeno. Esas partes se comportan predeciblemente de acuerdo con una ley natural, pero las partes no explican las propiedades emergentes del todo. La interacción entre ellas se sigue de la naturaleza de cada parte" (Lara-Rosano et al., 2021, p. 19) (pdf)

"Este método sirve para sistemas físicos pequeños y sencillos, donde las partes existen independientemente unas de otras, no hay retroalimentaciones que las hagan causalmente recursivas, y para cuando el rango de operación de un sistema físico es tan limitado que, aunque tenga un comportamiento no lineal, éste se pueda modelar para efectos prácticos mediante aproximaciones lineales." (Lara-Rosano et al., 2021, p. 19) (pdf)

"las interacciones sociales son no lineales y no deterministas, presentan explicaciones teleológicas y fenómenos emergentes. En conclusión, el reduccionismo de las leyes físicas no puede aplicarse indiscriminadamente en el análisis de prácticas sociales, mientras que las ciencias de la vida y las ciencias sociales, en las que estos problemas simples no son a menudo significativos, no llegaron a tener un carácter altamente cuantitativo o analítico" (Lara-Rosano et al., 2021, p. 20) (pdf)

La segunda etapa de la ciencia y los problemas de complejidad

"Bajo la influencia de los físicos y los matemáticos, los científicos se preguntaron cómo podrían analizar fenómenos en los que intervinieran una infinidad de partes independientes, interactuando entre sí con toda libertad" (Lara-Rosano et al., 2021, p. 20) (pdf)

"la matemática desarrolló un nuevo enfoque para estudiar fenómenos colectivos integrados por una multitud de partes o agentes, comportándose e interactuando en forma libre y desorganizada. Este nuevo enfoque se basó en el manejo de variables probabilísticas que podían tomar cierto valor con cierta probabilidad, según un patrón de probabilidades. Este patrón se denomina la distribución de probabilidad de la variable y se representa mediante una curva llamada función de densidad de probabilidad" (Lara-Rosano et al., 2021, p. 20) (pdf)

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(Lara-Rosano et al., 2021, p. 21)

La tercera etapa de la ciencia y los problemas de complejidad organizada (Weaver, 1948)

"En la segunda etapa de la ciencia se enfocan los problemas que afectan a la mayoría de una población de agentes, a través de considerar los promedios y la parte media de las curvas de densidad de probabilidad, pero se ignora y desprecia el comportamiento de las colas de la distribución, considerándolas como pobladas de casos atípicos o excepcionales" (Lara-Rosano et al., 2021, p. 22) (pdf)

"Por otra parte, existen problemas que, en contraste con las situaciones desorganizadas a las que las estadísticas pueden hacer frente, muestran fundamentalmente la presencia de una organización entre los elementos del problema, caracterizándose como problemas de complejidad organizada" (Lara-Rosano et al., 2021, p. 22) (pdf)

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• Teorías, métodos y modelos para la complejidad social. Un enfoque de sistemas complejos adaptativos

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